longformer-action-ro

LibrAI
Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de allenai/longformer-base-4096 en el dataset None. El modelo está diseñado principalmente para la clasificación de texto. No tiene actividad suficiente para desplegarse en la API de Inferencia (sin servidor) por el momento, pero se puede desplegar en Endpoints de Inferencia (dedicados).

Como usar

Para usar este modelo, puedes utilizar la biblioteca Hugging Face Transformers. Aquí hay un ejemplo en código Python:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

model_name = 'LibrAI/longformer-action-ro'

# Cargar el tokenizador y el modelo

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

# Crear las entradas
text = 'Me gustas. Te amo'
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

# Inferencia
outputs = model(**inputs)

Este modelo ha sido entrenado utilizando los siguientes hiperparámetros:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 128
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Funcionalidades

Clasificación de texto
Basado en la biblioteca Transformers
Compatible con PyTorch
Modelo ajustado desde allenai/longformer-base-4096
Compatible con AutoTrain
Compatible con Endpoints de Inferencia
Licencia Apache 2.0
Región: US

Casos de uso

Clasificación de texto
Análisis de sentimientos
Filtrado de contenido