LeYOLO
lhollard
Detección de objetos
LeYOLO es un modelo de detección de objetos de integración con Hugging Face utilizando pesos pequeños. Este modelo es adecuado para diversas tareas de detección de objetos y puede ser utilizado a través de la CLI y herramientas de Python de ultralytics. El modelo se puede descargar desde GitHub o consultar en el documento de investigación correspondiente.
Como usar
Ejemplo mínimo:
#clonar GitHub
#dentro de la carpeta LeYOLO, cargar los pesos de LeYOLO (nano, small, medium o large)
model = YOLO.from_pretrained("lhollard/leyolo-small")
#usar la CLI y herramientas de Python de ultralytics
results = model.val(data="ultralytics/cfg/datasets/coco8.yaml")
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Integración con Hugging Face
- Pesos preentrenados en múltiples tamaños (nano, small, medium, large)
- CLI y herramientas de Python ultralytics
- Modelo disponible en Safetensors
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Implementación en aplicaciones de visión por computadora