videomae-base-finetuned-ucf101-subset
Leotrim
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0650, Precisión: 0.9714
Como usar
Se necesita más información. Aquí están los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1200
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Soporte para TensorBoard
- Compatibilidad con Safetensors
Casos de uso
- Clasificación automática de videos
- Evaluación de precisión en conjuntos de datos de video