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### Parámetros de Entrenamiento
- Tasa de aprendizaje: 2e-05
- Tamaño del lote de entrenamiento: 64
- Tamaño del lote de evaluación: 64
- Semilla: 42
- Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- Tipo de programador de lr: lineal
- Número de épocas: 8

### Resultados de Entrenamiento
- Pérdida de Entrenamiento
- Época
- Paso
- Pérdida de Validación
- Precisión en K
- Precisión

4.1013
0.5
22700
2.6410
0.7356
0.4504

2.3359
1.0
45400
2.1112
0.8115
0.4979

1.9045
1.5
68100
1.9027
0.8428
0.5240

1.7084
2.0
90800
1.7826
0.8607
0.5340

1.5155
2.5
113500
1.7117
0.8711
0.5444

1.4211
3.0
136200
1.6643
0.8782
0.5493

1.2865
3.5
158900
1.6342
0.8812
0.5568

1.2357
4.0
181600
1.6077
0.8852
0.5588

1.1303
4.5
204300
1.6023
0.8873
0.5632

1.0987
5.0
227000
1.5784
0.8896
0.5652

1.0186
5.5
249700
1.5782
0.8904
0.5673

0.9982
6.0
272400
1.5712
0.8914
0.5707

0.9404
6.5
295100
1.5685
0.8920
0.5710

0.9263
7.0
317800
1.5615
0.8925
0.5725

0.8839
7.5
340500
1.5603
0.8929
0.5741

0.878
8.0
363200
1.5581
0.8934
0.5742```