LazarusNLP/congen-indobert-base
LazarusNLP
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea frases y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de la siguiente manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('LazarusNLP/congen-indobert-base')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Sentence Similarity
- sentence-transformers
- PyTorch
- Indonesian
- bert
- feature-extraction
- text-embeddings-inference
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda semántica