coco_DBD_finetuned

lauralex

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada del facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos loader_script.

Como usar

Parámetros de entrenamiento
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 25
- mixed_precision_training: Native AMP

Versiones del framework
- Transformers 4.26.1
- Pytorch 1.13.1+cu117
- Datasets 2.10.1
- Tokenizers 0.13.2

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
PyTorch

Casos de uso

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