videomae-base-ajustado-números-augmentados2
latif98
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un dataset desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluacion: Pérdida: 0.1392, Precisión: 0.9681, F1: 0.9680, Precisión: 0.9692, Recuerdo: 0.9678.
Como usar
Información adicional necesaria.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformadores
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de un entrenador
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos