Langboat/Guohua-Diffusion

Langboat

Texto a imagen

Modelo de generación de imágenes fine-tuned a partir de Stable Diffusion y entrenado con pinturas tradicionales chinas. Está pensado para producir imágenes con estética guohua cuando se incluye "guohua style" en el prompt.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Langboat/Guohua-Diffusion", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Ejemplo con StableDiffusionPipeline:
#!pip install diffusers transformers scipy torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Langboat/Guohua-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "The Godfather poster in guohua style"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./the_god_father.png")

Para obtener el efecto característico, incluye guohua style en los prompts. Para WebUI, descarga guohua.ckpt desde los archivos del modelo.

Funcionalidades

Generación texto-a-imagen basada en Stable Diffusion.
Ajuste fino para reproducir el estilo de pintura tradicional china guohua.
Compatible con Diffusers y StableDiffusionPipeline.
Puede usarse localmente en WebUI descargando el archivo guohua.ckpt.
Licencia creativeml-openrail-m.

Casos de uso

Crear ilustraciones con apariencia de pintura tradicional china.
Transformar ideas o escenas modernas en composiciones de estilo guohua.
Generar arte conceptual, pósters o imágenes creativas con estética pictórica china.
Experimentar con Stable Diffusion en pipelines locales o notebooks como Google Colab y Kaggle.