videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-ucf101-subset-finetuned-ucf101-subset
L1mbo
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de sayakpaul/videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-ucf101-subset en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.4351, Precisión: 0.2727.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
tasa_de_aprendizaje: 5e-05
tamaño_lote_entrenamiento: 1
tamaño_lote_evaluación: 1
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_programador_lr: lineal
radio_calentamiento_programador_lr: 0.1
pasos_entrenamiento: 36
Resultados del entrenamiento
Pérdida de Entrenamiento
Epoca
Paso
Pérdida de Validación
Precisión
1.6409
1.0
36
1.4351
0.2727
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado desde Trainer
Casos de uso
- Este modelo puede usarse para la clasificación de videos en diversos proyectos de visión por computadora.