bigbird-roberta-base-mnli
l-yohai
Clasificación de texto
El modelo BigBird-RoBERTa-base-mnli es un modelo para clasificación de texto basado en la arquitectura BigBird y RoBERTa. Este modelo fue creado para tareas de clasificación de secuencias y es compatible con la librería de Transformers, PyTorch, y Safetensors.
Como usar
Todavía no hay una tarjeta de modelo disponible para este modelo en la página web, pero se puede crear y editar directamente en el sitio. Se sugiere aumentar la visibilidad social del modelo para permitir su despliegue en la API de Inferencia.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con Safetensors
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Basado en la arquitectura BigBird
Casos de uso
- Clasificación de texto en diversas aplicaciones