Tune-A-VideKO-disney
kyujinpy
Texto a video
Tune-A-VideKO-anything es un modelo de difusión de texto a video basado en el modelo kyujinpy/KO-stable-diffusion-disney. Este modelo permite generar videos a partir de prompts textuales utilizando un estilo moderno de Disney. Ha sido afinado para proporcionar resultados de video coherentes y estilizados.
Como usar
Clona el repositorio de GitHub:
git clone https://github.com/showlab/Tune-A-Video.git
Ejecuta el código de inferencia:
from tuneavideo.pipelines.pipeline_tuneavideo import TuneAVideoPipeline
from tuneavideo.models.unet import UNet3DConditionModel
from tuneavideo.util import save_videos_grid
import torch
pretrained_model_path = "kyujinpy/KO-stable-diffusion-disney"
unet_model_path = "kyujinpy/Tune-A-VideKO-disney"
unet = UNet3DConditionModel.from_pretrained(unet_model_path, subfolder='unet', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipe = TuneAVideoPipeline.from_pretrained(pretrained_model_path, unet=unet, torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()
prompt = "사자가 기타를 치고 있습니다, 모던한 디즈니 스타일"
video = pipe(prompt, video_length=14, height=512, width=512, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5).videos
save_videos_grid(video, f"./{prompt}.gif")
Funcionalidades
- Generación de videos a partir de texto
- Estilo moderno de Disney
- Modelo de difusión afinado
Casos de uso
- Generar videos de Disney a partir de descripciones textuales
- Crear contenido visual estilizado para animaciones