kuppuluri/telugu_bertu_tydiqa
kuppuluri
Pregunta y respuesta
Modelo de Preguntas y Respuestas en Telugu entrenado con el conjunto de datos Tydiqa de Google. Este modelo está diseñado para responder preguntas en el idioma Telugu utilizando el poder de los Transformers de PyTorch y JAX.
Como usar
Utilice el siguiente script desde su terminal de Python ya que la interfaz web para la inferencia tiene algunos problemas de codificación para Telugu:
from transformers.pipelines import pipeline, AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kuppuluri/telugu_bertu_tydiqa",
clean_text=False,
handle_chinese_chars=False,
strip_accents=False,
wordpieces_prefix='##')
nlp = pipeline('question-answering', model=model, tokenizer=tokenizer)
result = nlp({'question': question, 'context': context})
Funcionalidades
- Pregunta y respuesta
- Basado en Transformers
- Compatibilidad con PyTorch y JAX
- Modelos pre-entrenados
- Incorporación de Safetensors
- Disponible en Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Responder a preguntas en el idioma Telugu
- Herramienta de asistencia para la comprensión de textos en Telugu
- Automatización de servicios de atención al cliente en Telugu