videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Incluye hiperparámetros específicos utilizados durante el entrenamiento, como una tasa de aprendizaje de 5e-05, un tamaño de lote para entrenamiento y evaluación de 8, y un optimizador Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08. Utiliza la versión 4.38.2 de Transformers, 2.2.1+cu121 de Pytorch, 2.18.0 de Datasets y 0.15.2 de Tokenizers. Tiene una API de Inferencia para Clasificación de Video y se puede desplegar en Endpoints de Inferencia dedicados.