Boreal-FD
Boreal-FD es un modelo experimental muy temprano de lora para Flux-Dev. Utiliza los conjuntos de datos de imágenes Boring Reality para trabajar en cambiar Flux hacia imágenes más realistas. Como con la mayoría de los otros modelos generativos de imágenes de IA, el modelo flux-dev está sesgado hacia ciertas estéticas fotográficas como profundidades de campo reducidas con poses centralizadas junto con toda la influencia del arte. Como resultado, los modelos producen tipos de fotos muy limitados, lo que tiende a enmascarar cuánto conocimiento tiene realmente el modelo. El objetivo con estos loros de realidad aburrida entrenados es no solo sacar a relucir mejores imágenes fotorrealistas, sino también empujar al modelo a mostrar cuánto conocimiento e información puede realmente colocar en una sola imagen generada.
Como usar
Se recomienda experimentar con los loros, ajustando las fortalezas de los loros entre 0.5-2.0 y la orientación entre 3.0-5.0 junto con probar muchas semillas diferentes. A medida que se desarrolle una mejor comprensión de Flux, surgirán mejores flujos de trabajo para estos modelos actuales, así como nuevas versiones de Boreal-FD a medida que mejore el entrenamiento.
Funcionalidades
- Reducción de aparición frecuente de profundidades de campo reducidas en imágenes.
- Poses más dinámicas.
- Textura de piel más realista.
- Fondos más interesantes.
- Aumento general de la complejidad de la escena.
Casos de uso
- Generación de imágenes fotorrealistas.
- Creación de poses dinámicas.
- Aumento de la complejidad de la escena en imágenes generadas.
- Textura de piel más realista en imágenes generadas.
- Reducción de profundidades de campo reducidas en imágenes generadas.