detr-resnet-50_finetuned_cppe5
kts1234
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos imagefolder.
Como usar
Procedimiento de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
tasa de aprendizaje: 1e-05
tamaño de lote de entrenamiento: 8
tamaño de lote de evaluación: 8
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo de programador de tasa de aprendizaje: lineal
número de épocas: 10
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Este modelo se puede usar para tareas de detección de objetos en imágenes.