ktrapeznikov/scibert_scivocab_uncased_squad_v2
ktrapeznikov
Pregunta y respuesta
Modelo fine-tuned de allenai/scibert_scivocab_uncased en SQuAD V2 utilizando run_squad.py. Entrenado para responder preguntas, este modelo se optimiza específicamente para determinar si un párrafo contiene una respuesta.
Como usar
Consulta la documentación de Hugging Face. El entrenamiento en SQuAD V2 permite que el modelo califique si un párrafo contiene una respuesta:
start_scores, end_scores = model(input_ids)
span_scores = start_scores.softmax(dim=1).log()[:,:,None] + end_scores.softmax(dim=1).log()[:,None,:]
ignore_score = span_scores[:,0,0] #no answer scores
Funcionalidades
- Fine-tuning en SQuAD V2
- Entrenado con cuatro GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11Gb
- Utiliza run_squad.py para el entrenamiento
Casos de uso
- Responder preguntas con alta precisión
- Evaluación automática de documentos
- Asistentes virtuales