albert-xlarge-v2-squad-v2
ktrapeznikov
Pregunta y respuesta
Modelo albert-xlarge-v2 ajustado utilizando SQuAD V2 con run_squad.py.
Como usar
Entrenamiento en SQuAD V2 permite que el modelo califique si un párrafo contiene una respuesta:
start_scores, end_scores = model(input_ids)
span_scores = start_scores.softmax(dim=1).log()[:,:,None] + end_scores.softmax(dim=1).log()[:,None,:]
ignore_score = span_scores[:,0,0] # puntajes de no respuesta
Funcionalidades
- Ajuste fino en SQuAD V2
- Compatible con Transformers y PyTorch
- Capacidad de respuesta a preguntas
- Entrenado en 4 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Casos de uso
- Respuesta a preguntas
- Evaluación de conjuntos de datos de preguntas y respuestas