sentence-t5-base-nlpl-code-x-glue
krlvi
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede utilizar para tareas como la agrupación o búsqueda semántica. Ha sido entrenado con el dataset code_x_glue_tc_text_to_code.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformers de oraciones
- Mapeo de oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Clustering
- Búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica