kpsss34/FHDR_Uncensored

kpsss34

Texto a imagen

Modelo de texto a imagen basado en Diffusers y la arquitectura FLUX.1-dev, ajustado para generar imágenes artísticas sin censura. El autor indica que fue entrenado seleccionando aleatoriamente capas y bloques en lugar de entrenar todas las capas, con el objetivo de reducir el tiempo de entrenamiento y mejorar el resultado final.

Como usar

Antes de usarlo, hay que aceptar las condiciones de acceso del repositorio en Hugging Face. Ejemplo de uso con Diffusers:
import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("kpsss34/FHDR_Uncensored", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()
prompt = "a women..."
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=4.0,
    num_inference_steps=40,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("outputs.png")

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto con `FluxPipeline`.
Basado en el modelo `black-forest-labs/FLUX.1-dev`.
Tamaño aproximado de 12B parámetros.
Disponible en formatos Diffusers, Safetensors y GGUF.
Incluye variantes cuantizadas como `Q4_K_M` (4-bit, 6.93 GB) y `Q8_0` (8-bit, 12.7 GB).
Repositorio de acceso condicionado: requiere aceptar términos y compartir información de contacto para acceder al contenido del modelo.
Orientado a creación visual y arte generativo.

Casos de uso

Generación de ilustraciones artísticas a partir de prompts en inglés.
Creación de imágenes de alta resolución de 1024x1024 con FLUX.
Experimentación con modelos uncensored para arte generativo.
Uso local o cuantizado en flujos compatibles con GGUF para inferencia optimizada.