Kotajiro/yayoi_mix
Kotajiro
Texto a imagen
Modelo de generación de imágenes texto-a-imagen para Diffusers/Stable Diffusion, orientado a estilos realistas con etiquetas en japonés e inglés. El autor indica que está licenciado bajo CreativeML Open RAIL-M y que deriva o combina condiciones de modelos como BraV6, XXMix_9 y Soda Mix.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Kotajiro/yayoi_mix", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
También se menciona compatibilidad de uso local con Draw Things y DiffusionBee, además de notebooks como Google Colab y Kaggle.
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen con Diffusers.
- Etiquetas del repositorio: Japanese, English, stablediffusion, girl, realistic.
- Configuración recomendada: 32 a 45 pasos de muestreo, sampler DPM++ SDE Karras y CFG scale 7.
- No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face según la página proporcionada.
- Restricciones explícitas contra expresiones violentas, pornografía infantil, sexualización de menores y publicación pública de imágenes que imiten a personas reales sin permiso.
Casos de uso
- Crear imágenes realistas a partir de prompts de texto.
- Generar ilustraciones o retratos estilizados con estética Stable Diffusion.
- Experimentar localmente con modelos Diffusers en CUDA, Apple MPS o aplicaciones de difusión compatibles.
- Probar prompts bilingües o etiquetas asociadas a contenido japonés e inglés.