kornwtp/simcse-model-phayathaibert
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica. Utilizamos SimCSE aquí y entrenamos el modelo con Wikipedia en tailandés.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalados:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- sentence-transformers
- PyTorch
- Transformers
- camembert
- feature-extraction
- text-embeddings-inference
- Inference Endpoints
- arxiv: 2104.08821
- Licencia: apache-2.0
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda semántica