SCT-model-phayathaibert
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea frases y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como el agrupamiento o la búsqueda semántica. Utilizamos SCT aquí y entrenamos el modelo con Wikipedia en Tailandés aquí.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
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Funcionalidades
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica
- Extracción de características
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Búsqueda semántica en bases de datos de texto
- Agrupamiento semántico de oraciones y párrafos
- Generación de incrustaciones de texto para tareas de modelado posterior
- Uso en sistemas de recomendación basados en similitud de oraciones