kornwtp/SCT-KD-model-XLMR
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica. Utilizamos la destilación SCT aquí y entrenamos el modelo con Wikipedia en tailandés aquí.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes instalados los sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- Compatibilidad con PyTorch
- Uso de xlm-roberta
- Extracción de características
- Similaridad de oraciones
- Inferencia de embeddings de texto
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Compatible con AutoTrain
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica