kornwtp/SCT-KD-model-phayathaibert
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede usarse para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica. Usamos la distilación SCT aquí y entrenamos el modelo con Wikipedia en tailandés aquí.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oración
- PyTorch
- Transformers
- CamemBERT
- Extracción de características
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Puntos finales de inferencia
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con los Endpoints de Inferencia
- Región: EE. UU.
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones y párrafos
- Búsqueda semántica