ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo de ConGen: Mapea oraciones a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes ConGen instalado:
pip install -U git+https://github.com/KornWtp/ConGen.git
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]
model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con Transformers
- Extracción de características
- Compatible con AutoTrain
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Compatible con Endpoints
- Licencia: Apache-2.0
- Región: EE.UU.
Casos de uso
- Búsqueda semántica
- Similitud de oraciones
- Extracción de características