kornwtp/ConGen-Multilingual-MiniLM-L12
kornwtp
Similitud de oraciones
Este es un modelo ConGen: Mapea oraciones a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede utilizarse para tareas como la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes ConGen instalado:
pip install -U git+https://github.com/KornWtp/ConGen.git
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-Multilingual-MiniLM-L12')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- Extracción de características
- Compatibilidad con PyTorch
- Embeddings de texto para inferencia
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Búsqueda semántica
- Generación de representaciones dimensionales densas de oraciones