XandaoWan2.2-lora

Instalación:

pip install -U diffusers transformers accelerate

Generación de vídeo con Diffusers:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Korbben/XandaoWan2.2-lora")

prompt = "Alexandre"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

También puede cargarse el archivo de pesos concreto para generar una imagen:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

pipeline.load_lora_weights(
    "Korbben/XandaoWan2.2-lora",
    weight_name="XandaoWan2.2_low_noise.safetensors"
)
image = pipeline("Alexandre").images[0]
image.save("my_image.png")