Kokosha01/Wan2.2_StrangeNames
Kokosha01
Texto a imagen
LoRA de difusión para generación de imágenes a partir de texto, publicado en Hugging Face por Kokosha01. Está diseñado como adaptador para el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo y se distribuye con licencia creativeml-openrail-m.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Kokosha01/Wan2.2_StrangeNames")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Tarea: generación de imágenes texto-a-imagen.
- Formato/modelo: LoRA para Diffusers, con etiqueta ONNX en la página.
- Modelo base: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.
- Puede cargarse como pesos LoRA mediante DiffusionPipeline.
- 929 descargas en el último mes según la página proporcionada.
- Disponible para uso con Diffusers, proveedores de inferencia, notebooks y apps locales compatibles.
Casos de uso
- Generar imágenes usando prompts de texto con el modelo base Z-Image-Turbo y este adaptador LoRA.
- Probar el estilo o comportamiento específico del LoRA Wan2.2_StrangeNames en pipelines de Diffusers.
- Integrarlo en notebooks como Google Colab o Kaggle para experimentación rápida.
- Usarlo en aplicaciones locales de generación de imágenes compatibles con modelos de difusión, como Draw Things o DiffusionBee.