kmc0003a/finetuned_detr-resnet-50-on-furniture

kmc0003a

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido. Aún se necesita más información sobre la descripción del modelo, los usos e limitaciones, y los datos de entrenamiento y evaluación.

Como usar

El modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a verificar más tarde, o despliega en Endpoints de inferencia (dedicado).

Hiperparámetros de entrenamiento:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100

Versiones de Framework:

Transformers 4.34.1
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Descargas en el último mes: 11

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
Utiliza PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de objetos en muebles