vivit-b-16x2-kinetics400-finetuned-temp-original

kkumtori
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de google/vivit-b-16x2-kinetics400 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1267, Precisión: 0.64.

Como usar

Hiperparámetros de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 420

Resultados del entrenamiento

  • Loss: 1.1267
  • Precisión: 0.64
  • Valores de entrenamiento:
Training Loss 
Epoch 
Step 
Validation Loss 
Accuracy 

2.3132 
0.25 
105 
2.3486 
0.14 

1.8975 
1.25 
210 
1.6591 
0.42 

1.423 
2.25 
315 
1.2563 
0.58 

0.456 
3.25 
420 
1.1267 
0.64

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos