vivit-b-16x2-kinetics400-0513-O_M

A continuación se enumeran los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

• tasa de aprendizaje: 5e-05
• tamaño del lote de entrenamiento: 2
• tamaño del lote de evaluación: 2
• semilla: 42
• optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
• tipo de programador de tasa de aprendizaje: lineal
• proporción de calentamiento de programador de tasa de aprendizaje: 0.1
• pasos de entrenamiento: 2900

## Resultados del Entrenamiento
- Pérdida de Entrenamiento
- Época
- Paso
- Pérdida de Validación
- Precisión

1.5951 0.1 290 1.5856 0.45
1.1484 1.1 580 0.9889 0.65
0.436 2.1 870 0.7230 0.77
0.1011 3.1 1160 1.0218 0.78
0.0631 4.1 1450 1.0562 0.805
0.0005 5.1 1740 1.0855 0.805
0.0004 6.1 2030 1.2053 0.785
0.0005 7.1 2320 1.1131 0.8
0.1483 8.1 2610 1.0447 0.81
0.0013 9.1 2900 1.0697 0.805

## Versiones del Framework
- Transformers 4.40.2
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.19.1
- Tokenizers 0.19.1