videomae-base-finetuned-ucf101-subset
kkkkii11
Clasificación de video
Modelo de clasificación de video basado en Transformers utilizando PyTorch y TensorBoard. Este modelo está finamente ajustado en un subconjunto de UCF101.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de video. A continuación te mostramos cómo utilizarlo:
from transformers import VideoMAEModel, VideoMAETokenizer
model = VideoMAEModel.from_pretrained('kkkkii11/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
tokenizer = VideoMAETokenizer.from_pretrained('kkkkii11/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
# Clasificación de un video
inputs = tokenizer(video, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Integración con Transformers
- Soporte para PyTorch
- Compatible con TensorBoard
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de contenido en videos
- Detección de actividades en videos
- Etiquetado automático de videos