koelectra-small
kiyoung2
Pregunta y respuesta
Este modelo es un transformador de respuesta a preguntas basado en PyTorch, conocido como koelectra-small. Ha sido creado por el usuario kiyoung2 y se puede encontrar en Hugging Face. Aún no tiene una tarjeta de modelo y necesita aumentar su visibilidad social para ser desplegado en la API de inferencia sin servidor, aunque se puede desplegar en puntos de inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo se puede usar en tareas de respuesta a preguntas. A continuación se muestra un ejemplo de cómo inferir con el modelo usando PyTorch:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'kiyoung2/koelectra-small'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de entrada de texto
contexto = 'Hugging Face es una comunidad para diseñar, entrenar y utilizar modelos de machine learning.'
pregunta = '¿Qué es Hugging Face?'
# Tokenización y predicción
inputs = tokenizer(pregunta, contexto, return_tensors='pt')
output = model(**inputs)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformadores
- Basado en PyTorch
- Modelo pequeño
Casos de uso
- Responder a preguntas específicas basadas en un contexto proporcionado
- Desarrollar aplicaciones de chatbot y asistentes virtuales
- Integración en sistemas de búsqueda inteligentes