Modelo para Recomendaciones
khathathorn
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers afinado a partir de sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para la similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de texto, agrupamiento y más.
Como usar
Uso directo (Sentence Transformers)
# Primero instala la biblioteca Sentence Transformers:
pip install -U sentence-transformers
# Luego puedes cargar este modelo y ejecutar inferencia.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Descargar desde el Hub 🤗
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Ejecutar inferencia
sentences = [
'อยากกินของหวานที่มีถั่ว',
'อยากทานของหวานที่มีส่วนผสมของถั่ว',
'อยากกินพายหวานที่ผสมเครื่องเทศอบอุ่นใจ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Funcionalidades
- Transformador de Oraciones
- Modelo base: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
- Longitud máxima de secuencia: 128 tokens
- Dimensionalidad de salida: 768 tokens
- Función de similitud: Similitud Coseno
Casos de uso
- Similitud textual semántica
- Búsqueda semántica
- Minería de paráfrasis
- Clasificación de texto
- Agrupamiento