LaBSE
kev216
Similitud de oraciones
Este es un port del modelo LaBSE a PyTorch. Puede ser utilizado para mapear 109 idiomas a un espacio vectorial compartido.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/LaBSE')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similitud de frases
- Transformadores de frases
- Funciona con PyTorch
- Soporte para 110 idiomas
- BERT
- Extracción de características
- Embeddings de texto
Casos de uso
- Mapear múltiples idiomas a un espacio vectorial compartido
- Evaluación automática de embeddings de frases