distilbert-base-uncased-finetuned-squad
kenlevine
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos SQuAD.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para tareas de Preguntas y Respuestas. Aquí están los hiperparámetros de entrenamiento usados:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
Versiones del framework:
Transformers 4.12.5
Pytorch 1.10.0+cu111
Datasets 1.16.1
Tokenizers 0.10.3
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Aplicaciones de atención al cliente automatizadas
- Búsqueda de información en documentos extensos