KBLab/robust-swedish-sentiment-multiclass
KBLab
Clasificación de texto
La Biblioteca Nacional de Suecia/KBLab lanza un clasificador de sentimiento robusto y multi-etiqueta ajustado en Megatron-BERT-large-165K. El modelo se entrenó en aproximadamente 75K textos suecos de múltiples dominios y conjuntos de datos lingüísticos. Hay una publicación en el blog de KBLab que describe el modelo con más detalle.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumente su visibilidad social y vuelva más tarde, o despliegue en Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.
@misc{hägglöf2023a,
author = {Hägglöf, Hillevi},
title = {The KBLab Blog: A robust, multi-label sentiment classifier for Swedish},
url = {https://kb-labb.github.io/posts/2023-06-16-a-robust-multi-label-sentiment-classifier-for-swedish/},
year = {2023}
}
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Megatron-BERT
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en textos suecos
- Análisis de sentimientos multi-etiqueta
- Investigación lingüística