bert-base-turkish-128k-uncased-spelling-correction
karakastarik
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 16 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('bert-base-turkish-128k-uncased-spelling-correction')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Modelado de oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 16 dimensiones.
- Utilizado para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
- Entrenado con una arquitectura SentenceTransformer.
- Estructura de capas que incluye Transformer, Pooling y Dense.
Casos de uso
- Agrupación de oraciones.
- Búsqueda semántica.