bert-base-uncased-finetuned-squad

kaporter

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión afinada de bert-base-uncased en el conjunto de datos SQuAD. El modelo se ha entrenado y evaluado con el siguiente resultado: Pérdida: 1.0725.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: lineal
- num_epochs: 3

El modelo se puede desplegar utilizando Endpoints de Inferencia.

Funcionalidades

Aprendizaje profundo
Transformadores
Compatibilidad con PyTorch
Compatibilidad con TensorBoard

Casos de uso

Respuesta a preguntas