kameramasu/videomae-base-finetuned-ucf101-split1
kameramasu
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
El siguiente conjunto de hiperparámetros se utilizó durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 59600
Versiones del framework:
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.1+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformadores
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos en diferentes categorías.