Clasificación de Categorías de Alimentos v2.0
Este es un modelo actualizado de Clasificación de Imágenes de Categorías de Alimentos del modelo antiguo que ha sido entrenado por Kaludi para reconocer 12 categorías diferentes de alimentos, que incluyen Pan, Lácteos, Postre, Huevo, Comida Frita, Fruta, Carne, Fideos, Arroz, Mariscos, Sopa y Vegetal. Puede clasificar con precisión una imagen de alimento en una de estas categorías analizando sus características visuales. Este modelo puede ser utilizado por blogueros de comida, restaurantes y sitios web de recetas para categorizar y ordenar rápidamente sus imágenes de alimentos, facilitando la gestión de su contenido y proporcionando una mejor experiencia de usuario.
Como usar
Este modelo soporta una interfaz web de Gradio para ejecutar el modelo de clasificación de datos alimentarios.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Transformers
- PyTorch
- Swin vision
- Emisiones de CO2 en gramos: 12.4563
- Pérdida: 0.144
- Precisión: 0.960
- Macro F1: 0.959
- Micro F1: 0.960
- F1 Ponderado: 0.959
- Precisión Macro: 0.962
- Precisión Micro: 0.960
- Precisión Ponderada: 0.962
- Recall Macro: 0.960
- Recall Micro: 0.960
- Recall Ponderado: 0.960
Casos de uso
- Blogueros de comida
- Restaurantes
- Sitios web de recetas