Clasificación de Categorías de Alimentos v2.0

Kaludi
Clasificación de imagen

Este es un modelo actualizado de Clasificación de Imágenes de Categorías de Alimentos del modelo antiguo que ha sido entrenado por Kaludi para reconocer 12 categorías diferentes de alimentos, que incluyen Pan, Lácteos, Postre, Huevo, Comida Frita, Fruta, Carne, Fideos, Arroz, Mariscos, Sopa y Vegetal. Puede clasificar con precisión una imagen de alimento en una de estas categorías analizando sus características visuales. Este modelo puede ser utilizado por blogueros de comida, restaurantes y sitios web de recetas para categorizar y ordenar rápidamente sus imágenes de alimentos, facilitando la gestión de su contenido y proporcionando una mejor experiencia de usuario.

Como usar

Este modelo soporta una interfaz web de Gradio para ejecutar el modelo de clasificación de datos alimentarios.

Funcionalidades

Clasificación de imágenes
Transformers
PyTorch
Swin vision
Emisiones de CO2 en gramos: 12.4563
Pérdida: 0.144
Precisión: 0.960
Macro F1: 0.959
Micro F1: 0.960
F1 Ponderado: 0.959
Precisión Macro: 0.962
Precisión Micro: 0.960
Precisión Ponderada: 0.962
Recall Macro: 0.960
Recall Micro: 0.960
Recall Ponderado: 0.960

Casos de uso

Blogueros de comida
Restaurantes
Sitios web de recetas