jyrdr/mh-flatlay
jyrdr
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para FLUX.2-dev orientado a generar composiciones con el estilo o concepto activado por la palabra disparadora `mh-flatlay`. El modelo fue entrenado con AI Toolkit de Ostris y sus pesos están disponibles en formato Safetensors.
Como usar
Instalación y uso básico con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("jyrdr/mh-flatlay")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Uso del archivo Safetensors específico:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.2-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('jyrdr/mh-flatlay', weight_name='mh-flatlay.safetensors')
image = pipeline('None').images[0]
image.save("my_image.png")
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para generación de imágenes a partir de texto.
- Modelo base: `black-forest-labs/FLUX.2-dev`.
- Palabra disparadora: `mh-flatlay`.
- Compatible con Diffusers y herramientas locales como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI.
- Pesos disponibles en formato Safetensors: `mh-flatlay.safetensors`.
- Licencia: `creativeml-openrail-m`.
Casos de uso
- Generar imágenes de estilo flatlay o composiciones asociadas al disparador `mh-flatlay`.
- Probar un LoRA ligero sobre FLUX.2-dev sin descargar un modelo completo independiente.
- Integrar el adaptador en flujos locales de generación de imágenes con ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next o Invoke AI.
- Usar Diffusers para cargar y combinar el LoRA con prompts personalizados.