biobert-base-cased-v1.1-squad-finetuned-covbiobert
juliusco
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada del modelo dmis-lab/biobert-base-cased-v1.1-squad en el conjunto de datos covid_qa_deepset. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3959.
Como usar
El modelo puede ser usado para tareas de preguntas y respuestas. A continuación se muestra un fragmento de código de cómo usar el modelo de Hugging Face:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='juliusco/biobert-base-cased-v1.1-squad-finetuned-covbiobert')
context = "El contexto de su pasaje aquí."
question = "Su pregunta aquí."
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f'Result: {result}')
Funcionalidades
- Modelo afinado desde dmis-lab/biobert-base-cased-v1.1-squad
- Conjunto de datos de entrenamiento: covid_qa_deepset
- Optimizador: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
- Supervisor de tasa de aprendizaje: lineal
- Tamaño de lote de entrenamiento: 128
- Tamaño de lote de evaluación: 128
- Semilla: 42
- Número de épocas: 2
Casos de uso
- Responder preguntas específicas relacionadas con el COVID-19
- Aplicaciones en el campo de la biomedicina
- Investigación y generación de informes médicos