distilbert-plutchik
JuliusAlphonso
Clasificación de texto
Modelo para clasificación de texto basado en el modelo de emociones de Plutchik. Utiliza transformadores PyTorch y está disponible en la plataforma Hugging Face. El modelo está basado en DistilBERT y aunque no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia, se puede desplegar en Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo se puede entrenar y desplegar utilizando la plataforma Hugging Face. Aquí hay un ejemplo de cómo se puede usar:
# Código de ejemplo para usar el modelo
deployment = Hugging Face(endpoint='su_endpoint')
predictions = deployment.predict(input_text)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Uso de transformadores
- Basado en PyTorch
- Basado en DistilBERT
Casos de uso
- Clasificación de emociones en textos
- Análisis de sentimientos
- Aplicaciones en redes sociales para entender las emociones de los usuarios
- Soporte en línea para clasificar y responder a las emociones de los clientes