hotdog-not-hotdog
julien-c
Clasificación de imagen
hotdog-not-hotdog es un modelo de clasificación de imágenes generado automáticamente por HuggingPics🤗🖼️. Te permite crear tu propio clasificador de imágenes para cualquier cosa ejecutando la demostración en Google Colab.
Como usar
## Cómo usar el modelo
Puedes crear tu propio clasificador de imágenes ejecutando la demostración en Google Colab.
```python
# Ejemplo de uso en Python
import tensorflow as tf
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForImageClassification
model_name = 'julien-c/hotdog-not-hotdog'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained(model_name)
# Clasificación de una imagen
image = tf.io.read_file('/ruta/a/la/imagen.jpg')
inputs = tokenizer(images=image, return_tensors='tf')
outputs = model(**inputs)
predictions = tf.argmax(outputs.logits, axis=-1)
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Core ML
Casos de uso
- Clasificación de imágenes entre hot dog y no hot dog
- Desarrollo de clasificadores personalizados para cualquier tipo de imagen