jude1903/rjessiewan21-lora

jude1903

Texto a video

Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, orientado a la generación de vídeo a partir de texto. Fue entrenado con AI Toolkit de Ostris y sus pesos se distribuyen en formato Safetensors. La página no define palabras de activación.

Como usar

Instalación y generación de vídeo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("jude1903/rjessiewan21-lora")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La ficha también proporciona este ejemplo alternativo para cargar el archivo concreto de pesos:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'jude1903/rjessiewan21-lora',
    weight_name='rjessiewan21_000002250.safetensors'
)
image = pipeline('a beautiful landscape').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de vídeo a partir de descripciones de texto
Adaptador LoRA basado en Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
Compatible con la biblioteca Diffusers
Pesos disponibles en formato Safetensors
Utilizable en ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia

Casos de uso

Crear clips de vídeo a partir de indicaciones textuales
Aplicar el ajuste visual aprendido por el LoRA sobre Wan2.1-T2V-14B
Integrar generación audiovisual personalizada en flujos locales de Diffusers o ComfyUI
Experimentar con el adaptador en interfaces compatibles con pesos LoRA Safetensors