m3owan21-lora

jude1903

Texto a video

Adaptador LoRA de jude1903 basado en Wan2.1-T2V-14B-Diffusers para generar vídeo a partir de descripciones de texto. Fue entrenado con AI Toolkit de Ostris, distribuye sus pesos en formato Safetensors y no requiere palabras de activación.

Como usar

Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("jude1903/m3owan21-lora")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

También puede cargarse un archivo de pesos concreto:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'jude1903/m3owan21-lora',
    weight_name='m3owan21_000001750.safetensors'
)
image = pipeline('a beautiful landscape').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de vídeo a partir de texto mediante el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers.
Adaptador LoRA compatible con la biblioteca Diffusers.
Pesos disponibles en formato Safetensors.
Compatible con herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI.
No tiene palabras de activación definidas.
Licencia CreativeML Open RAIL-M.

Casos de uso

Crear vídeos a partir de indicaciones escritas.
Aplicar el estilo o ajuste aprendido por este LoRA al modelo Wan2.1-T2V-14B.
Integrar generación multimedia en flujos locales basados en Diffusers o interfaces compatibles con LoRA.