jude1903/hienwan21-lora
jude1903
Texto a video
Adaptador LoRA para Wan2.1-T2V-14B-Diffusers orientado a generar contenido con el concepto activado mediante la palabra clave «hi3nwoman». Fue entrenado con AI Toolkit de Ostris y distribuye sus pesos en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.
Como usar
Instalación y generación de vídeo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("jude1903/hienwan21-lora")
prompt = "hi3nwoman"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
La página también proporciona este ejemplo para cargar un archivo de pesos concreto y guardar una imagen:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
'jude1903/hienwan21-lora',
weight_name='hienwan21_000002000.safetensors'
)
image = pipeline('hi3nwoman').images[0]
image.save("my_image.png")
Funcionalidades
- Adaptador LoRA basado en Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
- Generación de texto a vídeo mediante Diffusers
- Palabra de activación: «hi3nwoman»
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- Compatible con herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
- No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia
Casos de uso
- Generar vídeos condicionados por texto con el concepto «hi3nwoman»
- Incorporar este concepto personalizado en flujos de trabajo basados en Wan2.1
- Usar los pesos LoRA en interfaces locales compatibles con Safetensors
- Experimentar con el adaptador en notebooks de Google Colab o Kaggle