estado_conservación

El modelo Estado de Conservación es una herramienta de clasificación de imágenes que utiliza Transformers y está implementado en PyTorch. El modelo tiene un tamaño de 85.8 millones de parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. Según los resultados de la autoevaluación, el modelo tiene una precisión de 0.872. Actualmente, el modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (sin servidor), pero puede ser desplegado en puntos finales de inferencia dedicados.