complaints_classifier
jpsteinhafel
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2139, Precisión: 0.9420
Como usar
No dispone de suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumente su visibilidad social y revise más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicado).
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de quejas